Physics-Informed Deep Learning for Traffic State Estimation: A Hybrid Paradigm Informed By Second-Order Traffic Models
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DOI码：10.1609/aaai.v35i1.16132
发表刊物：AAAI Conference on Artificial Intelligence
合写作者：Zhaobin Mo,Xuan Di
第一作者：Rongye Shi
论文类型：论文集
文献类型：C
页面范围：540-547
是否译文：否
发表时间：2021-05-18
收录刊物：EI
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