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石荣晔
( 副教授 )
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的个人主页 http://shi.buaa.edu.cn/shirongye/zh_CN/index.htm
副教授 博士生导师
教师英文名称:
Rongye Shi
教师拼音名称:
shirongye
电子邮箱:
bf8cde096dacab28cdf70b231b38eda50fd3de697fe9319a07e644c16c7e9c7e66b91d81557b9a777db6a81f4960ca7e2bb893583b47e62fd6cf8726072583b2f92ac0e165d1d0ce5814dabbdda76ffd2bdd25876a47d8c6838684395eccfbdae9e3692269d61bae347ed57cf88612f8ba8902a82736afe33adcf262c3fad5a6
所在单位:
人工智能学院(人工智能研究院)
学历:
博士研究生
办公地点:
新主楼B1007
毕业院校:
Carnegie Mellon University
论文
当前位置:
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论文
[1]
Rongye Shi,Zhaobin Mo,Kuang Huang,Qiang Du.A physics-informed deep learning paradigm for traffic state and fundamental diagram estimation.[期刊]:IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2022,23(8):11688-11698
[2]
Xiaolin Liu,Rongye Shi,Qianxin Hui,Susu Xu,Shuai Wang,Rui Na,Ying Sun,Wenbo Ding.TCACNet: Temporal and channel attention convolutional network for motor imagery classification of EEG-based BCI.[期刊]:Information Processing and Management,2022,59(5):103001
[3]
Cristian Axenie,Rongye Shi,Daniele Foroni,Alexander Wieder,Mohamad Al Hajj Hassan,Paolo Sottovia,Margherita Grossi,Stefano Bortoli,Gotz Brasche.OBELISC: Oscillator-Based Modelling and Control Using Efficient Neural Learning for Intelligent Road Traffic Signal Calculation.[C]:ECML-PKDD 2021,2021
[4]
Rongye Shi,Zhaobin Mo,Xuan Di.Physics-Informed Deep Learning for Traffic State Estimation: A Hybrid Paradigm Informed By Second-Order Traffic Models.[C]:AAAI Conference on Artificial Intelligence,2021:540-547
[5]
Rongye Shi,Peter Steenkiste,Manuela M. Veloso.Improving the On-Vehicle Experience of Passengers Through SC-M*: A Scalable Multi-Passenger Multi-Criteria Mobility Planner.[期刊]:IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2021,22(2):1026-1040
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